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產(chǎn)品概述
云鼎科技基于盤古大模型為底座的電力新能源大模型,全面覆蓋了大型火電、生物質(zhì)、海上風(fēng)電、陸上風(fēng)電、海上光伏、陸上光伏、分布式光伏等細(xì)分電力行業(yè),構(gòu)建了電力行業(yè)AI解決方案,實(shí)現(xiàn)了中心訓(xùn)練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)、持續(xù)優(yōu)化功能,通過對(duì)各點(diǎn)位攝像儀配置不同的模型算法,及時(shí)預(yù)警、迅速處置問題,實(shí)現(xiàn)由“事后被動(dòng)追溯”向“事前主動(dòng)預(yù)警”轉(zhuǎn)變。
產(chǎn)品特點(diǎn)


支持多種數(shù)據(jù)采集方式,采用“數(shù)據(jù)采集層、支撐服務(wù)層和業(yè)務(wù)應(yīng)用層”三級(jí)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)靈活部署與統(tǒng)一管理,通過攝像儀、聲光告警等設(shè)備的協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)環(huán)境、物品狀態(tài)及異常工況的精準(zhǔn)識(shí)別與實(shí)時(shí)報(bào)警。

主要功能
儀器儀表識(shí)別
準(zhǔn)確識(shí)別油溫、液位、SF6、電抗器、避雷器、指示燈、LED數(shù)字、刀閘開關(guān)等儀器儀表示數(shù),對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,判斷監(jiān)測對(duì)象的狀態(tài)是否正常。一旦檢測到異常狀態(tài)(如油溫過高、液位過低等),立即觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,通知相關(guān)人員進(jìn)行處理,提高巡檢效率和生產(chǎn)管控能力。
電力作業(yè)安全監(jiān)測
通過部署攝像儀、智能傳感器等,對(duì)電力作業(yè)現(xiàn)場進(jìn)行全方位、全天候的監(jiān)測和管理。主要包括動(dòng)火作業(yè)滅火器識(shí)別、高空作業(yè)安全帶識(shí)別、單人無監(jiān)護(hù)作業(yè)識(shí)別、區(qū)域入侵檢測、人員穿戴檢測等模塊,實(shí)時(shí)識(shí)別作業(yè)現(xiàn)場的安全隱患,及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息,并輔助管理人員進(jìn)行快速響應(yīng)和處理。
爐膛受熱面沖刷監(jiān)測
通過采集爐膛受熱面的溫度、壓力、負(fù)荷、壁溫及視頻數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)鍋爐四管缺陷進(jìn)行分析與預(yù)測。定位重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域,減少檢修時(shí)間,提高可能存在的帶病設(shè)備運(yùn)行順利進(jìn)入檢修窗口期的能力,并為檢修制定方案和計(jì)劃提供指導(dǎo),提高機(jī)組運(yùn)行可靠性。
鍋爐吹灰優(yōu)化
通過采集鍋爐運(yùn)行參數(shù)、壁溫、煙氣溫度及流量等數(shù)據(jù),以傳熱效率、蒸汽消耗、管壁磨損綜合最優(yōu)為目標(biāo),部署鍋爐吹灰優(yōu)化AI算法模型,變鍋爐吹灰從定時(shí)定量為按需適量,降低吹灰蒸汽耗量,延長四管壽命。
應(yīng)用效果
降低員工工作量和勞動(dòng)強(qiáng)度
大模型技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了人員作業(yè)、設(shè)備運(yùn)行和電力生產(chǎn)環(huán)境等多種狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)異常情況及時(shí)報(bào)警、聯(lián)動(dòng)控制,切實(shí)減少了現(xiàn)場崗位作業(yè)人員,降低了巡檢人員工作量。
提升設(shè)備管控效率
通過分析和預(yù)測技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量精準(zhǔn)控制,降低生產(chǎn)成本,提升企業(yè)經(jīng)營效益。
降低安全行為隱患
通過對(duì)不安全行為提醒的警示方式,能夠規(guī)范作業(yè)人員的行為,提升安全意識(shí),減少不安全行為隱患。
應(yīng)用案例
盛魯電廠AI應(yīng)用平臺(tái)
通過在盛魯電廠搭建AI應(yīng)用平臺(tái),實(shí)時(shí)監(jiān)測作業(yè)人員是否佩戴安全帽、穿戴工服,人員入侵、人員摔倒、煙霧火焰、輸煤皮帶破損、皮帶異物、棧橋和轉(zhuǎn)運(yùn)站內(nèi)電纜橋架、導(dǎo)料槽、驅(qū)動(dòng)裝置溫度異常等安全隱患,實(shí)時(shí)檢測故障自動(dòng)識(shí)別、智能預(yù)警,通過應(yīng)用場景的常態(tài)化運(yùn)行,有效提高安全生產(chǎn)管控水平。
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