產(chǎn)品展示
產(chǎn)品特點
大模型的高準(zhǔn)確率、高泛化特性，提高了場景應(yīng)用效果
大模型的云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)架構(gòu)，保證了常態(tài)化運行
大模型與生產(chǎn)管理深度融合，促進(jìn)了減人提效增安
大模型全面賦能煤礦安全生產(chǎn)，通過AI踐行“無監(jiān)控，不作業(yè)”
主要功能
主運輸皮帶運輸煤流系統(tǒng)
引入AI技術(shù)對煤倉狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)測與智能分析，實現(xiàn)煤倉事故的提前預(yù)警與預(yù)報，有效降低事故發(fā)生的可能性、縮減其影響時長，確保人員作業(yè)安全，提升整體作業(yè)效率。
員工行為智能監(jiān)測
構(gòu)建員工行為智能監(jiān)測系統(tǒng)，實時監(jiān)控員工作業(yè)狀況，發(fā)現(xiàn)異常，立即觸發(fā)現(xiàn)場語音警示、控制相關(guān)設(shè)備實施閉鎖或停機操作，減少人為因素導(dǎo)致的風(fēng)險，輔助作業(yè)人員有效防范安全風(fēng)險。
掘進(jìn)安全質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)
精準(zhǔn)識別諸如危險區(qū)域人員進(jìn)入、人員摔倒、截割物掉落、敲幫問頂、鉆孔深度監(jiān)測、錨固劑使用量控制、攪拌時間管理、二次緊固執(zhí)行、錨索張拉監(jiān)測等復(fù)雜場景，實現(xiàn)了掘進(jìn)作業(yè)從人工監(jiān)管向自動監(jiān)控的跨越。
輔助運輸系統(tǒng)
實現(xiàn)擋車復(fù)位狀態(tài)檢測、行車行人行為監(jiān)測、礦車出入井統(tǒng)計、絞車房運行狀態(tài)及離崗/睡崗監(jiān)測、井底車場人員入侵檢測等功能。發(fā)現(xiàn)異常情況，系統(tǒng)將立即啟動現(xiàn)場語音提醒，采取控制設(shè)備閉鎖或停機等措施。
采煤轉(zhuǎn)載裝運異常AI智能控制系統(tǒng)
通過實時監(jiān)測采煤面轉(zhuǎn)載點煤流運行情況，智能識別轉(zhuǎn)載機運行期間的異常問題，根據(jù)各轉(zhuǎn)載點的卡堵程度定義不同的處置策略，出現(xiàn)卡堵時分別采取現(xiàn)場告警、停前部、停后部、前部后部全停等不同的處置方式。
多繩摩擦提升系統(tǒng)尾繩運行監(jiān)測系統(tǒng)
多繩摩擦提升系統(tǒng)中尾繩起到平衡作用，尾繩運行異常會影響提升系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。通過高速攝像儀抓拍尾繩運行圖像，實時檢測尾繩的運行狀態(tài)，出現(xiàn)異常及時報警、閉環(huán)處置，保證提升系統(tǒng)安全運行。
重介選煤分選密度智能控制系統(tǒng)
通過對入選煤質(zhì)、工藝參數(shù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析，構(gòu)建重介選煤分選密度智能控制模型。利用算法的預(yù)測和自學(xué)習(xí)能力，實時分析預(yù)測出最優(yōu)的重介分選密度進(jìn)行控制，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的精準(zhǔn)控制和增產(chǎn)提效的目標(biāo)。
焦化配煤智能應(yīng)用
智能配煤系統(tǒng)基于強大的算力，可以輸出滿足生產(chǎn)質(zhì)量要求的最優(yōu)配比，最優(yōu)策略可以降低配合煤成本，優(yōu)化煤源，綜合降低企業(yè)成本，提高企業(yè)競爭力。
防沖卸壓施工孔深監(jiān)管系統(tǒng)
基于AI大模型技術(shù)，使用專用攝像儀對施工過程動態(tài)監(jiān)控，視頻實時上傳并進(jìn)行智能核驗，孔深不足時及時進(jìn)行聲光數(shù)字化告警。并具有施工計劃管理、識別結(jié)果查詢、施工深度核驗、施工數(shù)量統(tǒng)計等功能，便于工程核驗和監(jiān)管，提高監(jiān)管時效性與準(zhǔn)確性，降低人工核驗工作量80%。
應(yīng)用效果
通過引入大模型技術(shù)減少了日常巡檢和重復(fù)性工作，降低勞動強度、減少作業(yè)人員，實現(xiàn)了由“勞動密集”向“精簡高效”轉(zhuǎn)變。
通過大模型實時監(jiān)測井下狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)異常狀況時自動進(jìn)行本地語音報警并聯(lián)動設(shè)備緊急閉鎖，把風(fēng)險化解在隱患前、把隱患消除在事故前，實現(xiàn)了由“事后追溯”向“事前預(yù)警”轉(zhuǎn)變。
借助預(yù)測大模型進(jìn)行洗選煤參數(shù)優(yōu)化，為生產(chǎn)控制提供決策依據(jù)，經(jīng)過在濟(jì)二煤礦驗證，精煤產(chǎn)率提升0.2%以上，實現(xiàn)了由“粗放管理”向“精細(xì)化管理”轉(zhuǎn)變。
典型案例
皖北煤電集團(tuán)人工智能訓(xùn)練中心建設(shè)項目
興隆莊煤礦AI全場景建設(shè)項目
鑫泰能源焦化配煤智能應(yīng)用項目
皖北煤電集團(tuán)人工智能訓(xùn)練中心建設(shè)項目
皖北煤電集團(tuán)人工智能訓(xùn)練中心建設(shè)項目金額2612萬元，包括人工智能訓(xùn)練中心、人工智能應(yīng)用平臺、井上下安全生產(chǎn)人工智能應(yīng)用場景、人工智能賦能及專業(yè)人才培養(yǎng)四部分建設(shè)內(nèi)容，建成AI輔助煤流運輸系統(tǒng)、員工行為智能監(jiān)測系統(tǒng)、立井提升系統(tǒng)、輔助運輸系統(tǒng)、掘進(jìn)安全質(zhì)量智能監(jiān)管系統(tǒng)等共計6個子系統(tǒng)，共計55個場景。
項目子系統(tǒng)
6
個
項目場景
55
個
項目金額
2612
萬元
興隆莊煤礦AI全場景建設(shè)項目
基于盤古礦山大模型，興隆莊煤礦攜手云鼎科技打造了興隆莊煤礦AI應(yīng)用平臺。平臺涉及主皮帶AI監(jiān)管系統(tǒng)、員工行為智能監(jiān)測系統(tǒng)、掘進(jìn)安全質(zhì)量智能監(jiān)管系統(tǒng)、采煤轉(zhuǎn)載裝運異常AI智能控制系統(tǒng)等9個子系統(tǒng)采用云-邊-端方案，接入攝像儀460余臺，累計部署740多路場景，賦能采煤、掘進(jìn)、輔運、安監(jiān)等多個業(yè)務(wù)場景的智能管理，助力該煤礦智能化升級創(chuàng)新。
項目子系統(tǒng)
9
個
攝像儀
460
余臺
部署項目場景
740
多路
鑫泰能源焦化配煤智能應(yīng)用項目
云鼎科技通過圖網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法模型輔助配煤師預(yù)測生成的焦炭質(zhì)量（灰分餾分等指標(biāo)），求解出滿足質(zhì)量的、成本最低的、最優(yōu)化的輸入的原煤配比，可降低配煤成本3元/噸以上。
焦炭質(zhì)量預(yù)測時間
1
分鐘內(nèi)
配煤成本降低
3
元/噸以上
預(yù)測精準(zhǔn)率
95
%以上